Priori-in-Posteriori-Umrechner
Aktualisieren Sie Wahrscheinlichkeiten von der Priori zur Posteriori.
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Bayessche Eingabe
Geben Sie Priori-Parameter α, β und Erfolge k, n ein.
Posteriori-Mittelwert E[θ|D]
0,667
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Bayes-Tipp
Die Bayessche Statistik verknüpft Vorwissen Beta(α, β) mit empirischen Beobachtungen zur Posteriori Beta(α+k, β+n-k).
Berechnungsmethodik & Details
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Methodik
E[θ|D] = (α + k) / (α + β + n)
Wendet mathematisch exakte konjugierte Bayes-Gleichungen an.
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Wichtiger Haftungsausschluss
Ergebnisse dienen stochastischen Forschungs- und Bayes-Analysen.