Chi-Quadrat-Anpassungstest Rechner

Teste, ob beobachtete Messwerte signifikant von theoretisch erwarteten Mendelsche Verhältnissen (z. B. 3:1 oder 9:3:3:1) abweichen.

🧬

Kategorie-Daten

Gib beobachtete (O) und erwartete (E) Werte ein.

Kategorie
Beobachtet (O)
Erwartet (E)

Testergebnisse

Chi-Quadrat (χ2) 1,333
Freiheitsgrade (df) 1
p-Wert 0,2480
Stat. Signifikanz Nicht Signifikant (p > 0,05)
💡

Alpha-Schwellenwert

Standardmäßig gilt α = 0,05. Ist p > 0,05, weichen die Daten nicht signifikant vom erwarteten Modell ab.

Chi-Quadrat Kritische Werte Tabelle (α = 0,05)

Freiheitsgrade (df) Kategorien (k) Kritischer Wert (α = 0,05) Kritischer Wert (α = 0,01)
1 2 (Monohybrid 3:1) 3,841 6,635
2 3 (Intermediär 1:2:1) 5,991 9,210
3 4 (Dihybrid 9:3:3:1) 7,815 11,345
7 8 (Trihybrid 27:9:9...) 14,067 18,475

Berechnungsmethodik & Biologische Grundlagen

📐

Chi-Quadrat-Testformel

χ² = Σ [ (O - E)² / E ]

Summe der quadrierten Abweichungen zwischen beobachteten (O) und erwarteten (E) Werten, geteilt durch E.

🔬

Hypothesentest in der Biologie

Nullhypothese (H0): Keine signifikante Abweichung von den erwarteten Mendel-Verhältnissen. Ablehnung (p ≤ 0,05) weist auf Genkopplung oder Selektion hin.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was ist ein Chi-Quadrat-Anpassungstest in der Genetik?

Der Chi-Quadrat-Test (χ²) vergleicht beobachtete experimentelle Phänotyp- oder Genotypzahlen mit theoretisch erwarteten Mendelschen Verhältnissen (z. B. 3:1 oder 9:3:3:1).

Wie berechnet man die Freiheitsgrade (df)?

Die Freiheitsgrade ergeben sich aus der Anzahl der Kategorien minus eins: df = k - 1. Für eine Monohybridkreuzung mit 2 Phänotyp-Kategorien gilt df = 2 - 1 = 1.

Was bedeutet ein p-Wert <= 0,05?

Ein p-Wert <= 0,05 zeigt statistische Signifikanz an. Die Nullhypothese wird verworfen, da die beobachteten Werte signifikant von den erwarteten Verhältnissen abweichen (z. B. durch Genkopplung oder Selektion).