MOI-Rechner (Infektionsmultiplizität)
Berechne die Infektionsmultiplizität (MOI) oder bestimme das benötigte Virusvolumen für eine Ziel-Zellzahl.
Infektions-Parameter
Wähle den Berechnungsmodus und gib Zell- sowie Virusdaten ein.
Tatsächlicher MOI
- Uninfiziert (P₀): 36,8%
- Ein Virus (P₁): 36,8%
- Mehrfachinfektion (P₂₊): 26,4%
Hoher vs. niedriger MOI
Verwende MOI $ge 5$, um eine gleichzeitige Transduktion von $> 99\%$ aller Zellen zu erreichen. Niedriger MOI ($le 0,1$) wird für Einzelkopie-Integrationen genutzt.
Poisson-Infektionsverteilungen nach MOI Referenztabelle
| Infektionsmultiplizität (MOI) | Uninfiziert P(0) | Genau 1 Virus P(1) | Mehrere Viren P(≥2) |
|---|---|---|---|
| MOI = 0,1 | 90,48% | 9,05% | 0,47% |
| MOI = 1,0 | 36,79% | 36,79% | 26,42% |
| MOI = 3,0 | 4,98% | 14,94% | 80,08% |
| MOI = 5,0 | 0,67% | 3,37% | 95,96% |
Berechnungsmethodik & Formeln
MOI-Formel
Berechnet das Verhältnis der Plaque-Bildenden Einheiten (PFU) pro Wirtszelle.
Poisson-Verteilung
Bestimmt den genauen Anteil von Zellen, die mit $k$ Viren infiziert werden.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was bedeutet Infektionsmultiplizität (MOI)? ▼
Die Infektionsmultiplizität (MOI, Multiplicity of Infection) gibt das Verhältnis von infektiösen Partikeln (Viren oder Bakterien) zu Wirtszellen an: $text{MOI} = {text{Gesamt-Viruspartikel (PFU)}}{text{Gesamt-Wirtszellen}}$.
Wie berechnet sich die Poisson-Verteilung bei der Infektion? ▼
Da die Infektion einzelner Zellen ein stochastischer Zufallsprozess ist, folgt die Verteilung $k$ aufgenommenen Viren der Poisson-Formel: $P(k) = {e^{-text{MOI}} cdot text{MOI}^k}{k!}$.
Warum bleiben bei MOI = 1 etwa 36,8 % der Zellen uninfiziert? ▼
Bei einem durchschnittlichen MOI von 1 entspricht der uninfizierte Anteil $P(0) = e^{-1} approx 0,368$ (36,8 %). Ebenfalls 36,8 % erhalten genau 1 Virus und 26,4 % Mehrfachinfektionen.